最近 OpenAI 开源了一个从 Linear 上不停拉取 issues ，然后并发多个 Age…
最近 OpenAI 开源了一个从 Linear 上不停拉取 issues ，然后并发多个 Agent 执行长时 Codex 任务的框架，这本来没什么值得说道的，直到看到这个框架居然是用 Elixir 开发的。
说到 Elixir 就不得不说到 Erlang 以及 BEAM VM，而后不得不提到 Actor，最近 Elixir 的作者何塞也发表文章，其认为今天所有其他语言想尽办法实现的可靠多 Agent 架构，Actor 并发模型在强大的 BEAM 上早已拥有，OTP 9 个 9 的高可用不是吹的。
Erlang 当年怎么支撑工业级别的电信系统可靠运行，40 年后，Elixir 就可以怎么支撑海量 Agent 调度和编排，正所谓要么不开张，开张吃 10 年。老家伙们的特点就是靠谱，不得不服，值得投入精力深入学习。
且 Elixir 对模型友好，CC 的代码补全率甚至高于 C#。
我个人在很早的时候在阿里接触的 AKKA，24 年带团队做基于 AKKA 的 Agent 框架，当时的这个选型其实很小众，即便在当时也仅看到 Model Scope 的 AgentScope 有受到 Actor 启发，但是我坚持认为 Actor 和多 Agent 调度天然架构适配，至今也是，所以看到 OpenAI 这个框架的选型思考，颇为感慨。
我相信，Elixir 以及 Erlang 可以在 AI 时代发挥重要作用，让我们拭目以待。
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