现在是 2024 年，如果你不在使用人工智能编程，那你就落伍了。
大胆的声明？当然。但让我们面对现实——人工智能正在如此迅速地颠覆软件开发，我们几乎跟不上。对于所有级别的开发者来说，人工智能工具正在开辟激动人心的新可能性，使我们能够以闪电般的速度进行构思、创造和迭代。
这篇文章将向你介绍最好的人工智能编码助手工具，让你感觉就像有一支开发团队在你的指尖上。无论你是在从事Web应用程序、移动开发还是数据科学项目，这些人工智能编码工具正在重塑我们编写代码的方式，并推动软件创造的可能性的界限。
什么是人工智能编码助手？
在我们深入细节之前，让我们澄清一下我们所说的AI编码助手是什么。这些工具使用机器学习算法为开发人员提供智能的代码补全功能，生成代码片段，并自动化重复的编码任务。通过提供上下文感知的建议和自动补全，这些助手可以显著加快编码过程，减轻开发人员的认知负担，帮助他们更快、更高效地编写代码。
但这仅仅是冰山一角。最好的人工智能编码工具超越了简单的自动完成，提供了诸如：
- 从自然语言描述生成代码文本
- 自动错误检测和修复建议
- 代码重构建议
- 促进语言翻译（将代码从一种编程语言转换为另一种编程语言）
- 实时代码解释和文档生成
现在，我们来看看2024年一些引起轰动的人工智能编码工具。
用于代码补全的人工智能工具
代码补全已经从简单的自动完成功能发展了很长一段路。如今，由人工智能驱动的代码补全工具可以完成从变量名、样板代码、高级内联建议到整个代码块的所有内容，通常在你完成输入你的想法之前。
GitHub Copilot
GitHub Copilot，由开发的一种人工智能配对编程工具GitHub与…合作OpenAI，已经成为许多开发者的首选工具。它使用在大量公共代码上训练的机器学习模型，在你输入时建议整行或整块代码。
GitHub Copilot 聊天是一个会话助手，也是GitHub Copilot服务的扩展。
主要特点：
- 支持多种编程语言和框架
- 与流行的IDE（如Visual Studio Code）无缝集成
- 根据您当前的代码和注释提供上下文感知建议
定价：个人每月10美元，企业用户每月19美元，学生和开源贡献者免费。
亚马逊CodeWhisperer
亚马逊的进入人工智能编码助手领域，代码耳语者，旨在在您现有的代码环境中工作。它在亚马逊擅长的领域特别强大，例如云服务和数据处理。
亚马逊Q开发者是一个生成性的人工智能（AI）驱动的会话助手，它包含了CodeWhisperer的所有功能，可以帮助您理解、构建、扩展和运行AWS应用程序。
主要特点：
- 专门提供与AWS相关的代码建议
- 支持包括Python代码、Java和JavaScript在内的不同编程语言
- 提供安全扫描以检测生成代码中潜在的漏洞
定价：个人层免费，专业层19美元/用户/月，企业层定制定价。
继续
继续是一个开源的人工智能代码助手，它提供了一种可定制和灵活的方法来进行人工智能增强的开发。它之所以脱颖而出，是因为它能够与各种模型和上下文集成，允许你在集成开发环境（IDE）中创建量身定制的自动补全和聊天体验。
主要特点：
- 为单行或整个部分提供内联代码建议
- 允许附加代码或其他上下文来询问有关功能、文件或整个代码库的问题。
- 根据自然语言指令进行代码重写
- 与多个人工智能模型集成（Ollama、OpenAI、Together、Anthropic、Mistral、Azure OpenAI服务、LM Studio）
- 支持多种上下文源（代码库，GitLab问题，文档，方法，Confluence页面，文件）
定价：作为一个开源工具，核心功能是免费的。团队的定制定价（用于组织范围内的推广）。
代码库
代码库是一个提供智能代码建议的人工智能代码补全工具，旨在成为GitHub Copilot的免费替代品。它提供许多类似功能，并在不断改进其能力。
主要特点：
- 个人使用免费
- 支持各种编程语言和框架
- 提供了一个Web IDE，用于快速编码而无需本地设置
定价：个人免费，团队12美元/用户/月，企业定制定价。
代码生成的人工智能工具
虽然代码补全工具在建议下一行或代码块方面非常有用，但AI代码生成器则更进一步，它能够根据高层描述创建整个函数甚至完整的程序。
克劳德
克劳德，由人的，是一个擅长理解上下文并生成连贯、相关代码的人工智能助手。虽然它不完全是编码工具，但克劳德根据自然语言描述编写代码的能力令人印象深刻。
主要特点：
- 能够生成多种编程语言的代码
- 理解复杂需求并能够制作详细的实施方案
- 为生成的代码提供解释，使其成为一个极好的学习工具
定价：免费网络界面，Claude Pro每月20美元，定制API定价。
ChatGPT
OpenAI的ChatGPT已经风靡全球，其代码生成能力也不例外。虽然它是一个通用的人工智能，但它在生成代码片段方面的能力是非凡的，使它成为一个伟大的人工智能代码生成器。
主要特点：
- 根据自然语言描述生成代码片段或整个程序
- 支持广泛的编程语言
- 能够解释代码，调试问题，并提出优化建议
定价：基础版免费，Plus版每月20美元，企业版定价另议。
截至本文撰写之时，最新型号是GPT-4o，作为ChatGPT Plus订阅的一部分提供。
科迪
科迪，由源代码图，是一个人工智能编码助手，旨在与您的整个项目源代码一起工作，而不仅仅是您当前正在编辑的文件。
主要特点：
- 理解你整个代码库的上下文
- 生成代码，与您的项目风格和约定一致
- 提供代码解释，并且可以回答有关你的代码库的问题
定价：个人免费，Pro版9美元/用户/月，企业版价格另议。
用于设计转代码的人工智能工具
人工智能辅助编码最令人兴奋的发展之一是能够将设计直接转换成代码。这可以显著加快将草图和设计变成功能网站或应用程序的编码过程。
视觉副驾驶
视觉副驾驶是一个由人工智能驱动的Figma 转代码利用人工智能模型和开源编译器的工具链，有丝分裂，将平面设计转换为代码层级结构，并通过LLM进行细化，以适应框架和样式偏好。
主要特点：
- 将Figma设计转换为多种框架（React、Vue、Svelte、Angular、Qwik、Solid、React Native、HTML）的代码
- 使用您选择的样式库（CSS、Tailwind、Emotion、Styled Components）生成响应式布局
- 支持组件映射以集成到现有的设计系统中
- 提供实时转换和代码定制选项
定价：免费层提供50次代码生成和4k上下文窗口，19美元/用户/月提供500次生成和32k上下文窗口，39美元/用户/月提供2500次生成和32k上下文窗口，企业定制定价提供灵活的代码生成限制。
用于代码质量和安全性的人工智能工具
随着人工智能在生成代码方面变得越来越好，它在分析代码以发现潜在问题方面也在不断进步。这些工具有助于保持代码质量，并在开发过程的早期捕捉到安全漏洞。
Snyk
Snyk是一个由人工智能驱动的安全平台，它帮助开发人员在他们的代码和依赖项中发现并修复漏洞。在2020年，Snyk收购了DeepCode，通过先进的人工智能驱动的代码分析增强其能力。
主要特点：
- 与您的开发工作流程集成
- 提供新发现的漏洞的实时警报
- 为识别出的问题提供自动修复建议
- 与流行的IDE和CI/CD管道集成
- 为每个确定的问题提供解释
定价：个人免费，团队每月每个产品25美元，企业客户定制定价。
用于协作编码的人工智能工具
人工智能不仅改变了我们编写代码的方式，还改变了我们在编码项目上的协作方式。这些工具正在增强团队的生产力和沟通。
开发者指南
开发者指南是一个人工智能工具，它可以帮助开发者更有效地保存、共享和重用代码片段。
主要特点：
- 使用人工智能自动标记和分类保存的代码片段
- 根据您当前的编码环境，提供相关的代码片段
- 便于团队成员之间轻松分享代码片段
定价：目前对所有用户免费，未来将推出付费计划
奥特智能
虽然它不是一种严格的编码工具，奥特智能“的人工智能驱动的转录和记笔记功能对于开发团队来说是非常宝贵的。它可以转录团队会议、代码审查和头脑风暴会议，使记录决策和行动项目变得更容易。”
主要特点：
- 实时会议记录
- 自动生成会议摘要
- 提供可搜索的记录以便参考
定价：免费基础层，Pro每月16.99美元，商业版每月每个用户30美元，定制企业定价。
增强型人工智能集成开发环境
虽然独立的AI编码工具功能强大，但将AI直接集成到开发环境中可以进一步简化您的工作流程。
光标
光标是一个全新的集成开发环境，从头开始构建，内置了人工智能集成功能。它本质上是VS Code的一个分支，内置了强大的人工智能功能。
主要特点：
- 内置AI聊天功能，可以询问关于你的代码的问题
- 人工智能驱动的代码补全和生成
- 能够同时编辑多个文件，并得到人工智能的帮助
- 自动错误修复和代码重构建议
定价：免费业余级别，专业版每月20美元，商业版每月每用户40美元
在我们的教程中了解更多关于光标的信息网络开发中对光标的终极介绍。
带有人工智能扩展的Visual Studio代码
Visual Studio 代码（VS Code）是一个非常受欢迎的免费开源IDE，支持广泛的编程语言。虽然它本身并非由人工智能驱动，但其庞大的扩展市场使得各种人工智能编码工具的集成变得轻而易举。
主要特点：
- 通过扩展支持 GitHub Copilot、GitHub Copilot Chat 和其他 AI 编码助手。
- 可定制的人工智能增强编码体验
- 庞大的社区和频繁的更新
定价：VS Code本身是免费的。AI扩展的定价各不相同（例如，GitHub Copilot每月10美元）。
人工智能辅助编程的未来
尽管目前的人工智能编码助手在提供智能代码补全和从自然语言描述生成代码方面显示出了很大的潜力，但它们在生成完全功能性的代码方面常常遇到困难。展望未来，我们可能会看到向专门的人工智能代理的转变，这些代理将与开发人员协同工作，以解决特定的编程任务。
微型代理
微型代理是一个开源工具，旨在提供人工智能辅助编码的好处，同时减少不可靠代码生成的问题。它使用单元测试作为护栏，快速生成的不仅是高质量的代码，而且是无bug的代码。
主要特点：
- 根据自然语言描述生成单元测试
- 编写代码通过生成的测试
- 自动迭代，直到所有测试通过，以确保无错误的代码生成
- 支持包括JavaScript、TypeScript和Python在内的多种语言。
结论
2024年可用的人工智能编码工具无疑是革命性的。它们正在改变我们开发软件的方式，使其更快、更高效，并且在许多方面更容易接近。从代码补全、代码到代码的翻译、生成到设计转换和质量保证，人工智能正在触及开发过程的每一个方面。
然而，重要的是要记住，这些工具只是工具。它们在这里是为了增强人类的创造力和解决问题的能力，而不是取代它们。最成功的开发者将是那些学会有效地利用这些人工智能助手的人，他们使用这些助手来处理日常任务，同时将自己的努力集中在更高级别的设计、架构和创新上。
随着我们继续推进人工智能在软件开发领域的可能性，有一点是明确的：编码的未来已经到来，而且比以往任何时候都更加令人兴奋。
嗨！我是信任，Builder.io的DevRel和共同进化我为Builder博客写内容，并在YouTube上制作简化网页开发的编码教程。如果你喜欢视频内容，可以考虑订阅我的频道。对于书面指南，请查看我们的通讯。
引入Visual Copilot：一键将Figma设计转换为高质量的代码。
原文链接：Best AI Coding Tools for Developers in 2024
本文使用 🐝 A C(Collect) -> T(Transform) -> P(Publish) automation workflow for content creator. 全自动采集 - 翻译 - 发布
留下评论